杭州人工智能产业园规划案例
项目位于浙江杭州高新技术产业的热土——滨江区。该区域总规划面积85.64平方公里，其中江(钱塘江)北区块11.4平方公里，是高新技术的创新源和中小科技企业的孵化器，江南区块73平方公里，沿钱塘江而建，与西湖隔江相望，是杭州未来的城市副中心和科技城。
自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，距今已有60年。在这期间，虽然人工智能涉及的不同学科、不同技术的发展，但人工智能整体上一直处于不断增长的趋势。全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。其中，2000-2016年，美国新增人工智能企业3033家，占全球人工智能总数的37.4%，位列全球头部。
截止2016年，中国在人工智能领域已有近百家创业公司，约有65家公司获得总计29.1亿元的投资，获得投资的企业中，应用类占比71%，其中绝大部分为软件服务，技术类占比26%，大部分为计算机视觉。自2011年开始，我国每年人工智能企业数量增速明显加快，2014年增幅蕞大，达到57.3%。人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角(上海、江苏、浙江)一带，占全国人工智能企业数量的84.95%。其中，杭州超过广州，打破了北上广深的传统优势格局，排名第四。
杭州是我国重要的高新技术产业基地、电子商务中心和区域性金融服务中心，也是互联网电商高度集聚发展的城市，在探索“互联网 ”人工智能的路径上，具有得天独厚的优势。以阿里、网易、海康威视、新华三为代表的IT产业巨头纷纷抢占人工智能产业的制高点，以“机器换人”为代表的制造业企业转型升级促进了人工智能技术与机器人的深度融合，以“后发优势”为特征的灵伴科技、凌感科技等初创型企业逐渐成为人工智能行业的重要势力。
园区位于浙江杭州高新技术产业的热土——滨江区。集聚了一大批具有全国性领先优势和影响力的高新行业龙头企业，滨江区优越的产业扶持培育政策，使得国内乃至世界顶尖信息产业相关领域的企业汇聚于此，是省市信息、技术、人才、资本、政策等产业要素聚集度极高的一个区域，为人工智能产业的发展奠定了坚实的技术基础和产业发展氛围。
园区位于杭州高新技术开发区滨江区江虹路，北邻研祥城市广场、南接英飞特、西面为华为全球培训中心、东部为华三通讯总部。园区建筑现代简洁大气，绿化环境优美，创业创新氛围浓厚，同时，园区配备有五大中心，提供完善的商务商业配套服务：(1)服务中心(提供创业科研办公入驻蕞为完善的各类服务);(2)会务中心(大中小各类公共会议室);(3)社交中心(书吧、咖啡吧、创业俱乐部);(4)生活中心(银行、超市、员工食堂、阳光休闲吧);(5)活动中心(健身俱乐部)。
园区周边汇集了华为杭州研究所、深圳研祥计算机、网易、阿里巴巴、中控科技、聚光科技、英飞特、华三通讯、东忠科技等国内外顶尖信息产业骨干企业，科技产业、创业氛围浓郁，是理想的创业创新之地。
园区紧紧围绕人工智能创业与创新创业者的有效需求，提供融基础服务、科创服务、资本服务于一体的全要素科技服务，建立纵向贯穿企业发展各个阶段，横向覆盖企业发展需求的服务网络，为创业者提供一流的创业空间、完善的服务体系、快速成长的发展环境。
园区得到省市区政府各级相关部门大力支持，由浙江省经信智慧城市规划研究院、浙江省人工智能学会、滨江集团合作共建，并将以“整合创新、开放融合、合作共赢”为理念，联合相关行业协会、高校科研院所、科技服务机构、金融资本力量等社会资源形成服务联盟，共同为创新创业者提供有力的创业与产业资源支持。
项目以服务、推进人工智能产业发展为宗旨，集聚产业发展要素，发挥园区平台功能，提供产业发展环境，致力于为人工智能产业营造良好的创新创业环境，提供全要素的创业成长服务，打造集专业化服务功能、创新型孵化功能、多资源聚合功能、产学研转化功能于一体的人工智能产业新平台，成为省级人工智能技术研发、应用、产业化的示范基地。
项目着力打造全球创客中心人工智能集聚区，广泛集聚以人工智能为代表的智慧产业创客极客，发挥创业创新集聚效应，在引领区域创新上发挥重要的作用与市场影响力，将着力构建“一主三化五平台”产业发展服务体系。
三 化：人工智能技术成果化(孵化器);人工智能成果产业化(加速器);人工智能产业资本化(倍增器)。
五平台：人工智能产业产学研合作平台;人工智能产业技术成果交易平台;人工智能产业公共服务平台;人工智能产业企业家交流平台;人工智能产业投资发展平台。
园区将依托省市区政府的大力支持，汇集省内高新龙头企业，建立人工智能产业联盟，并将与投资行业协会、国内知名投资机构、金融服务机构、投融资服务组织等建立紧密的合作关系，为创新创业者提供直接投资、引入投资以及投融资服务全面专业的资本服务，帮助中小科技企业打通资本通道，促进人工智能产业与创新创业企业的快速发展。
前瞻产业研究院通过深度访问、实地调研及与项目运营主体公司的深度配合，在对园区区位环境优势、物理空间条件、产业氛围优势、服务平台优势、资源集聚优势、产业背景进行深入研究的基础上，完成了项目的发展定位、园区产业发展规划、园区运营管理等方面。
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